機械学習を使用してモデルを自動的に最適化し、材料と炭素のコストを削減します
概要概要
SkyCiv S3D Optimizerは、エンジニアの既存のS3Dモデルの材料費と炭素費を自律的に最小化するS3Dのプラグインです。. このアルゴリズムは、S3Dモデルのセクションを操作することで機能します, セクションの寸法, 材料, 構造の健全性とアーキテクチャの整合性を維持しながらコストを削減するためのノードの場所. これは、S3Dの強力な機能と組み合わせた機械学習アルゴリズムによって可能になります.
使い方
SkyCiv S3D Optimizerは現在ベータ段階にあり、ソフトローンチを通じて導入されています. モデルを最適化する時期や方法はまだ制御できませんが, オプティマイザーは、既存のモデルを解決するたびにバックグラウンドで実行されます. 完了時に, 最適化された結果が通知され、最適化されたモデルを表示するオプションが表示される場合があります. 注意, 現時点では, オプティマイザーは、既存のモデル内に存在するライブラリセクションのみを最適化します. この機能はいつでもオフにできます, S3Dの設定に移動し、次のボックスにチェックマークを付けます。 SkyCivオプティマイザーの自動実行.
最適化が成功したことの通知例
オプティマイザをモデルで実行するには, 最初のモデルには次のものが含まれている必要があります: 少なくとも1つのライブラリセクション; 1未満のユーティリティ比率が少なくとも1つある. ご注意ください, オプティマイザの設計基準として考慮されるのは、1未満の初期ユーティリティのみです。.
変数と基準は何ですか?
変数 (パラメーター) モデルで変更されている, セクションデータに限定されます. 指定されたライブラリ内のすべての可能なセクションを反復処理しています. 例えば, ユーザーがW8x10のセクションを持っている場合 (アメリカ人から取った – AISCデータベース), オプティマイザーは、その特定のライブラリーで最適なセクションを選択します.
オプティマイザーは、次の基準に基づいています:
- たわみスパン比はL / 250未満でなければなりません
- メンバーの応力は、以下の比率である必要があります 0.95 材料強度 (ユーザー定義の入力に基づく)
- メンバーの応力は、以下の比率である必要があります 0.95 材料収量 (ユーザー定義の入力に基づく)
- コストの最小化 ($ 質量あたり) 使用される材料の
オプティマイザーの実行からのサンプル結果. その後、ユーザーは最適化されたモデルを別のウィンドウで開くことができます
よくある質問
モデルを解いた後、最適化の結果が通知されないのはなぜですか?
さまざまな要因により、通知が届かない可能性があります. これらには、構造的に安定していない初期モデルが含まれます, 標準ライブラリセクションを含まないモデル, モデルが大きすぎる, または意味のある最適化ができないモデル.
ソフトローンチ中に大きすぎるモデルを実行することはありません. 平均して, かかるはずです 1 オプティマイザーの実行時間.
最適化するセクションを選択するにはどうすればよいですか? モデルの他の側面を最適化できますか?
ソフトローンチのセクション選択やその他の最適化基準を制限しています. これらの機能は近い将来利用可能になる予定です.
同じモデルで異なる結果が得られることがあるのはなぜですか?
ある場合には, S3Dモデルには何百万ものバリエーションがあります. それらすべてをテストすることは計算上不可能です. 私たちのアルゴリズムは、メタヒューリスティックな確率過程に依存しています (ランダム) できるだけ早く最適なモデルを見つけるために. このアルゴリズムのランダムな性質のため, 常に最良/同じモデルを見つけることが保証されているわけではありません.
すべてのセクションが最適化されていないのはなぜですか?
オプティマイザーの継続時間を1分に制限しようとしています. このため, すべてのセクションを最適化する時間がない場合があります. 機械学習を使用して、割り当てられた時間枠内で最適化する必要があるセクションを決定します.
